Coordinador de QA ( Inteligencia Artificial )

Netby

Ubicación: Quito, Ecuador

Departamento: tecnologia

Posición: QA Analyst

Tipo de Empleo: Tiempo Completo

Modalidad: Presencial

Fecha de Publicación:

Descripción del Puesto

📋 Resumen del Puesto

Buscamos un QA Lead con enfoque en Inteligencia Artificial. La posición es por 6 meses, sujeta a renovación por desempeño.

El candidato será responsable de definir, implementar y optimizar la estrategia integral de pruebas de software, incorporando herramientas y enfoques basados en IA para mejorar la eficiencia, cobertura y precisión del proceso de testing en proyectos funcionales, de regresión, integración y performance.

📝 Responsabilidades

  • Definir y ejecutar la estrategia de testing incorporando soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar pruebas funcionales, de regresión, integración y performance.

  • Planificar y coordinar las distintas fases de pruebas dentro del ciclo de vida del desarrollo, apoyándose en automatización inteligente.

  • Diseñar, implementar y mejorar continuamente el proceso QA mediante el uso de IA (automatización de casos de prueba, análisis predictivo, priorización basada en riesgo).

  • Supervisar la ejecución de pruebas manuales y automatizadas, incluyendo frameworks con capacidades inteligentes (self-healing, generación automática de scripts, etc.).

  • Gestionar defectos y seguimiento de incidencias mediante Azure DevOps, integrando pipelines automatizados con capacidades de análisis inteligente.

  • Validar servicios web (SOAP, APIs REST y microservicios) utilizando herramientas como Postman, potenciadas con automatización y análisis avanzado.

  • Impulsar la adopción de herramientas de IA generativa y machine learning para mejorar la productividad del equipo QA.

✅ Requisitos

  • Experiencia liderando equipos de QA.

  • Experiencia en definición de estrategias de testing tradicionales y automatizadas.

  • Conocimiento en pruebas funcionales, regresión, integración y performance.

  • Experiencia en planificación y gestión del ciclo completo de pruebas.

  • Manejo de Azure DevOps.

  • Experiencia en análisis de riesgos y definición de estrategias de mitigación.

  • Experiencia o conocimiento en implementación de IA aplicada a QA (automatización inteligente, generación de pruebas, análisis predictivo, etc.).

⭐ Requisitos Deseables

  • Certificación ISTQB.

  • Experiencia con herramientas de testing impulsadas por IA o integración de modelos de machine learning en procesos de QA.

  • Conocimientos en herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo y testing de software.

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